检索增强生成（RAG）让大模型能够基于企业真实数据回答问题，消除AI幻觉
支持PDF、Word、PPT、Excel、网页等多种格式，自动提取文本、表格、图片信息，智能分块处理。
基于Embedding向量进行语义级检索，即使用户表述不同也能精准命中相关内容，支持混合检索策略。
支持上下文记忆的多轮对话，能够追问、澄清、对比，就像与真正理解企业业务的专家对话。
每个回答都标注原文出处，用户可点击查看原始文档段落，确保信息可追溯、可验证。
支持增量更新与全量重建，新增文档实时生效，旧文档自动去重或归档，知识库始终保持新鲜。
按部门、角色、用户等级设置知识库访问权限，敏感文档严格管控，操作记录完整可审计。
分层解耦的架构设计，每个模块独立可替换，满足不同规模企业的部署需求。
PDF/Word/PPT解析
OCR图像文字提取
智能分块策略
Embedding模型
向量索引构建
混合检索排序
LLM生成回答
Prompt工程优化
引用溯源标注
知识库版本控制
权限安全策略
效果评估监控
让散落在各个文件夹的文档变成可随时问答的企业知识资产。
规章制度、操作手册、培训资料一站式智能问答，新人入职培训时间缩短70%。
产品手册、API文档、故障排查指南智能问答，客服与技术支持效率大幅提升。
法律法规、合同条款、合规政策快速查询，法务团队工作效率翻倍。
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